Antagelser skal kunne udfordres.
Vi gør spørgsmålet præcist og leder også efter det, der kan afkræfte vores første forklaring.
Om RÄVIR · metode før narrativ
Nysgerrighed
med disciplin.
RÄVIR forbinder operationel forståelse med data, metode og kritiske spørgsmål. Vi undersøger, før vi anbefaler, og dokumenterer, hvordan vi når frem til svaret.
Arbejdsprincipper
Vi starter ikke med svaret.
Usikkerhed skal kunne ses.
Vi adskiller observation, beregning og fortolkning. Manglende evidens bliver ikke til et sikkert svar.
Resultatet er ikke bestilt på forhånd.
Vi aftaler en fast pris for et afgrænset arbejde. Honoraret afhænger ikke af, om analysen finder en besparelse.
Arbejdsform & kundedata
Efterprøvbart.
Også bagefter.
Hvordan bruger RÄVIR AI?
AI kan understøtte research, kode, dokumentation og kritisk review. Forslag og beregninger skal kontrolleres. RÄVIR har ansvaret for den leverede analyse og dens konklusioner.
Hvordan håndteres kundedata?
Ved AI-analyse af kundedata er RÄVIRs princip, at behandlingen sker på egne, selvhostede modeller, som skal være afprøvet til opgaven før brug. Kundedata sendes ikke til eksterne AI-tjenester. Eksterne modeller kan understøtte kode og research uden kundedata. Formål, adgang, opbevaring og sletning aftales på forhånd.
Hvad hvis data ikke kan besvare spørgsmålet?
Så beskriver vi begrænsningen og det, der mangler. En datakvalitetsvurdering eller anbefaling om at afvente kan være det fagligt rigtige resultat.
En enkel begyndelse
Start med problemet.
Hvad vil I forstå, beslutte eller få til at fungere bedre? Et par linjer er nok til den første afklaring.